Sztuczna inteligencja w pracy prawnika
Sztuczna inteligencja (AI) ma coraz większe znaczenie w pracy prawnika, zwłaszcza w obszarach wymagających analizy dużych zbiorów danych i szybkiego przetwarzania informacji. Choć może ona pomóc prawnikom w wykonywaniu ich obowiązków, nie zastąpi ich w pełni.
Dlaczego sztuczna inteligencja AI może nigdy nam nie dorównać?
Nie można wykluczyć, że w przyszłości sztuczna inteligencja będzie w stanie osiągnąć poziom ludzkiej inteligencji na pewnych płaszczyznach, ale obecnie istnieje wiele ograniczeń technologicznych i kulturowych, które sprawiają, że jest to wciąż bardzo mało prawdopodobne.
Sztuczna inteligencja i duże modele językowe LLM vs. naruszanie praw autorskich przez ludzi
Ryzyko naruszenia praw autorskich za pomocą rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) jest realne i wiąże się z różnymi zagrożeniami. Dotyczy ono zarówno wykorzystywania danych chronionych prawem autorskim jako danych szkoleniowych, walidacyjnych i testowych dla modeli AI, jak i ryzyka, że wyniki dużych modeli językowych naruszają prawa osób trzecich.
Prawa autorskie w wynikach sztucznej inteligencji
Kwestie praw autorskich w kontekście sztucznej inteligencji są wciąż stosunkowo nowe i mogą wymagać doprecyzowania przez ustawodawstwo i praktykę sądową.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w polityce i marketingu politycznym
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w polityce i marketingu politycznym rodzi również pewne kontrowersje i wyzwania, takie jak prywatność lub kwestie etyczne związane z manipulacją wyborcami. Ważne jest zatem, aby odpowiednio regulować i kontrolować wykorzystanie sztucznej inteligencji w tych obszarach oraz zapewnić przejrzystość działań.
Kontrola prawna nad rozwojem sztucznej inteligencji
Kontrola prawna nad rozwojem sztucznej inteligencji jest ważna ze względu na potencjalne konsekwencje etyczne, społeczne i ekonomiczne związane z jej wykorzystaniem. Istnieje szereg obszarów, które powinny zostać prawnie uregulowane w związku z rozwojem sztucznej inteligencji, takich jak ochrona prywatności, odpowiedzialność za szkody wyrządzone przez systemy oparte na sztucznej inteligencji lub zapewnienie uczciwego i sprawiedliwego dostępu do technologii.
Czy sztuczna inteligencja jest w stanie działać samodzielnie?
Sztuczna inteligencja (AI) jest w stanie działać autonomicznie, ale w sposób określony i ograniczony przez jej programowanie i algorytmy. W większości przypadków AI może podejmować decyzje, wykonywać zadania i przetwarzać dane bez interwencji człowieka. Zawsze jednak istnieje ryzyko, że sztuczna inteligencja może działać niezgodnie z intencjami jej twórców, co może prowadzić do nieprzewidywalnych konsekwencji
Kancelaria Skarbiec może pomóc Ci zidentyfikować odpowiednie procedury i napisać regulacje związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w Twojej firmie. Nie pozwól, aby stał się przypadek i Twoi pracownicy korzystali z narzędzi sztucznej inteligencji w miejscu pracy poza Twoją wiedzą i kontrolą.
Regulacje AI – zakazy i obowiązki
UE chce uregulować wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI). Parlament Europejski 13 marca 2024 r. przyjął rozporządzenie w tej sprawie, tzw. akt o sztucznej inteligencji. Określa ono, które praktyki korzystania ze sztucznej inteligencji są zabronione, a które stanowią wysokie ryzyko dla ludzi, oraz ustanawia obowiązki w zakresie przejrzystości dla niektórych systemów sztucznej inteligencji. Większość nowych obowiązków spoczywa na dostawcach (implementatorach, dostawcach, deweloperach) systemów sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka. Nieprzestrzeganie ich może prowadzić do nałożenia na przedsiębiorcę grzywny w wysokości do 35 milionów euro.
Czym jest sztuczna inteligencja AI?
W lutym 2021 r. dr Marek Ciecierski i ja wyjaśniliśmy podstawy sztucznej inteligencji w artykule „Sztuczna inteligencja w służbie OSINT”:
„Sztuczna inteligencja (AI) to inteligencja wykazywana przez sztucznie stworzone urządzenia (w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej). Termin ten został ukuty przez Johna McCarthy’ego, który po raz pierwszy użył go w 1956 roku na konferencji w Dartmouth. W mowie potocznej jest on często używany w kontekście „prawdziwej sztucznej inteligencji”. W informatyce i kognitywistyce odnosi się również do tworzenia modeli i programów, które symulują przynajmniej częściowo inteligentne zachowanie. Sztuczna inteligencja jest również rozważana w filozofii (filozofia sztucznej inteligencji) i jest przedmiotem zainteresowania nauk społecznych. Andreas Kaplan i Michael Haenlein definiują ją jako „zdolność systemu do prawidłowej interpretacji danych zewnętrznych, uczenia się na podstawie takich danych i wykorzystywania zdobytych informacji do osiągania określonych celów i zadań poprzez elastyczną adaptację”. Obecnie sztuczna inteligencja ma dwa podstawowe znaczenia:
- jest to hipotetyczna inteligencja realizowana w procesie technicznym, a nie naturalnym;
- jest to nazwa technologii i dziedziny badań informatyki i kognitywistyki, która czerpie również z osiągnięć psychologii, neuronauki, matematyki i filozofii.
Głównym zadaniem badań nad sztuczną inteligencją w tym drugim znaczeniu jest konstruowanie maszyn i programów komputerowych zdolnych do wykonywania wybranych funkcji umysłu i ludzkich zmysłów, niepoddających się algorytmizacji numerycznej. Takie problemy są czasami określane jako trudne problemy dla sztucznej inteligencji i obejmują:
- podejmowanie decyzji przy braku wszystkich danych
- analiza i synteza języków naturalnych
- logiczne/racjonalne rozumowanie,
- automatyczny dowód twierdzeń,
- komputerowe gry logiczne, np. szachy,
- inteligentne roboty,
- systemy eksperckie i diagnostyczne.
Sztuczna inteligencja jest powiązana z obszarami uczenia maszynowego, logiki rozmytej, wizji komputerowej, obliczeń ewolucyjnych, sieci neuronowych, robotyki i sztucznego życia. Szybko znajduje swoje miejsce w kluczowych obszarach ludzkiej działalności. Według informacji opublikowanych przez Accenture, wkrótce będzie ona stanowić 25% wszystkich wydatków na technologię. Sztuczna inteligencja, która wspomaga ludzką inteligencję wydajnym przetwarzaniem i precyzyjną analizą danych, umożliwia podejmowanie lepiej umotywowanych decyzji, a automatyzacja usprawnia działania. Do ekspansji tych nowych technologii przyczyniły się trzy czynniki. Pierwszym z nich jest chmura, która zapewniła dostęp do dużych ilości mocy obliczeniowej na żądanie. Drugim jest wykładniczo rosnąca ilość danych (90% danych na świecie powstało tylko w ciągu ostatnich dwóch lat), która przekroczyła masę krytyczną wymaganą dla inteligentnych algorytmów stanowiących podstawę sztucznej inteligencji i automatyzacji. Trzecim czynnikiem są nowe narzędzia, które firma może łatwo wdrożyć i zintegrować ze swoim środowiskiem IT. ”
https://www.wywiad-gospodarczy.pl/sztuczna-inteligencja-w-sluzbie-osint.html
Ciekawe publikacje na temat rozwoju sztucznej inteligencji
[Listopad 2023] NOEMA MAGAZINE: „Sztuczna inteligencja ogólna już tu jest. Najbardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji mają dziś wiele wad, ale za kilka dekad zostaną uznane za pierwsze prawdziwe przykłady sztucznej inteligencji ogólnej”
Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) oznacza wiele różnych rzeczy dla różnych ludzi, ale najważniejsze jej elementy zostały już osiągnięte dzięki obecnej generacji zaawansowanych wielojęzycznych modeli sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Bard, LLaMA i Claude. Te „modele graniczne” mają szereg wad: wywołują halucynacje w odniesieniu do cytatów naukowych i spraw sądowych, naprawiają błędy z danych szkoleniowych i popełniają proste błędy arytmetyczne. Naprawienie każdej wady (w tym tej często popełnianej przez ludzi) wymagałoby zbudowania sztucznej superinteligencji, co jest zupełnie innym projektem.
Niemniej jednak, dzisiejsze pionierskie modele mogą kompetentnie obsługiwać nawet nowe zadania, do których nie zostały przeszkolone, przekraczając próg, którego poprzednie generacje sztucznej inteligencji i nadzorowanych systemów głębokiego uczenia nigdy nie osiągnęły. W ciągu kilku dekad zostaną one uznane za pierwsze prawdziwe przykłady AGI, tak jak ENIAC z 1945 roku jest obecnie uznawany za pierwszy prawdziwy komputer elektroniczny ogólnego przeznaczenia (…)”
https://www.noemamag.com/artificial-general-intelligence-is-already-here/
[listopad 2023] SZYBKI KOMPUTER: 25% szybszy i 40% lepszy. Oto jak menedżerowie mogą wykorzystać potencjał produktywności sztucznej inteligencji generatywnej.
„Sztuczna inteligencja (AI) od dawna obiecuje zrewolucjonizować firmy i zwiększyć produktywność. W tym roku narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, znacząco zakłóciły branże i procesy pracy, zgodnie z nowym raportem McKinsey. Teraz mamy ostateczny dowód na to, że sztuczna inteligencja może znacząco poprawić produktywność i jakość pracowników umysłowych. Nowe, przełomowe badanie przeprowadzone przez naukowców z Harvard Business School we współpracy z Boston Consulting Group (BCG) dostarcza solidnych dowodów na transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji”
Wybór cytatów został opracowany przez Roberta Nogackiego. ChatGPT przyczynił się do opracowania komentarzy. Treść opracowana 8 grudnia 2023 roku. Kto wie, czy jutro również będą aktualne? Sztuczna inteligencja zmienia się każdego dnia.
